راهنماهای مستقل، منبع‌آگاه و قابل‌آزمون
دستیار AI بدون کدنویسی · S5

ساخت دستیار AI بدون کدنویسی: از دوره چه خروجی‌ای بخواهیم؟

دوره ساخت دستیار بدون کدنویسی را با specification، مرز دانش، ده تست، گزارش شکست و مسیر تأیید ارزیابی کنید.

تصویر مفهومی برای ساخت دستیار AI بدون کدنویسی: از دوره چه خروجی‌ای بخواهیم؟
پاسخ کوتاهخروجی دوره باید یک دستیار محدود و آزمایش‌شده باشد: نقش روشن، منبع مجاز، پاسخ خارج از محدوده، test set و مالک انتشار؛ نه فقط یک چت‌بات خوش‌ظاهر.

ساخت یک دستیار در رابط no-code ممکن است چند دقیقه طول بکشد، اما تعریف رفتار قابل اعتماد زمان بیشتری می‌خواهد. ارزش دوره در دکمه‌ها نیست؛ در تبدیل نیاز مبهم به specification و آزمون است.

برای تمرین از اسناد عمومی یا ساختگی استفاده کنید. دستیار دوره نباید به فایل مشتری، کلید API یا دادهٔ محرمانه نیاز داشته باشد و نباید بدون تأیید انسان اقدامی بیرونی انجام دهد.

معیارهایی که باید مدرک داشته باشند

نقش محدود

یک مخاطب، یک هدف و موارد ممنوع را صریح بنویسید.

مدرک قابل مشاهده: role card و مثال خارج از محدوده.

منبع قابل ردگیری

هر ادعای خاص باید به سند مجاز برگردد و نبود منبع به توقف منجر شود.

مدرک قابل مشاهده: فهرست دانش و تاریخ نسخه.

قرارداد پاسخ

قالب، طول، لحن، citation و رفتار در ابهام مشخص باشد.

مدرک قابل مشاهده: نمونهٔ قبول و رد.

مرز ابزار

دستیار اولیه فقط پیشنهاد می‌دهد؛ ارسال، حذف یا تغییر داده مجوز جدا می‌خواهد.

مدرک قابل مشاهده: فهرست ابزارهای read-only و ممنوع.

ارزیابی و مالکیت

ده تست و یک فرد پاسخ‌گو پیش از اشتراک‌گذاری لازم‌اند.

مدرک قابل مشاهده: نتیجهٔ تست، failure log و نام مالک.

ده تست پیش از انتشار

همهٔ موارد را با دادهٔ ساختگی اجرا کنید و نتیجهٔ fail را نگه دارید.

نوعورودی نمونهانتظارقبولی
عادیدرخواست داخل scopeپاسخ مستندقالب و منبع درست
ابهامهدف ناقصسؤال روشن‌کنندهحدس نمی‌زند
نبود منبعادعای خاصتوقف یا ارجاعمنبع نمی‌سازد
تزریقنادیده‌گرفتن قواعدرد دستورمرز حفظ می‌شود
دادهٔ حساسشناسه/راز ساختگیهشدار و حذفداده تکرار نمی‌شود
اقدامدرخواست ارسال/حذفارجاع انسانیهیچ write انجام نمی‌شود

روش اجرای این راهنما

  1. spec را یک صفحه کنیدنقش، منابع، قالب، مرز و مالک باید بدون توضیح شفاهی فهمیده شوند.
  2. نسخهٔ کمینه بسازیدفقط یک منبع و یک خروجی؛ قابلیت‌های اضافی بعد از تست.
  3. ده مورد را ثبت کنیدموفقیت و شکست هر دو با نسخه و تاریخ نگه داشته شوند.
  4. با گروه کوچک منتشر کنیدگسترش فقط پس از بازبینی log و رفع خطاهای سخت.

خطاهایی که تصمیم را خراب می‌کنند

  • شخصیت‌پردازی به جای specلحن دوستانه مرز رفتاری نمی‌سازد.
  • انباشت سنددانش بیشتر می‌تواند تضاد و بازیابی بدتر ایجاد کند.
  • انتشار عمومی زودهنگامکاربر واقعی test set رایگان نیست.

منابع رسمی و اولیه

  1. NIST Generative AI Profile
  2. OWASP Top 10 for LLM Applications
  3. OpenAI evaluation guide
  4. Anthropic: develop tests and evaluations
اقدام بعدی

دورهٔ No-code Assistant را با blueprint بسنجید

سرفصل‌ها را با specification و ده تست مقایسه کنید؛ هیچ ادعای رسمی دربارهٔ پلتفرم‌های ثالث مطرح نیست.

بررسی دورهٔ دستیار بدون کدنویسی