بازگشت به فهرست دوره‌هاGunjou.ir
۰۴تخصصی · بدون پیش‌نیاز

ساخت دستیار اختصاصی بدون کدنویسی

در پایان، یک دستیار اختصاصی با نقش روشن، مرزهای ایمنی، منبع دانش، سناریوهای آزمون و راهنمای استفاده خواهی داشت.

۸ ساعتزمان آموزش۳۲ درس۸ ماژولمقدماتیبدون پیش‌نیاز
قیمت دوره۱٬۹۹۰٬۰۰۰ تومان

پرداخت فقط پس از تأیید سرور قطعی است و دسترسی از پنل مشتری فعال می‌شود. نتیجهٔ دوره به اجرای تمرین‌ها وابسته است و تضمین درآمد یا نتیجهٔ تجاری نیست.

تصویر دوره ساخت دستیار اختصاصی بدون کدنویسیLEARNING MAP / ۰۴
پروژهٔ پایانیطراحی، ارزیابی و عرضهٔ یک دستیاریک خروجی مستند و قابل استفاده
نتیجهٔ مسیر

فقط تماشا نمی‌کنی؛
یک سیستم می‌سازی.

از نقش و دانش تا ارزیابی و عرضه؛ یک دستیار محدود، قابل اعتماد و آمادهٔ استفاده طراحی کن.

  1. ۰۱

    تعریف نقش، کاربر و مرزهای پاسخ‌گویی

  2. ۰۲

    آماده‌سازی دانش منظم و قابل استناد

  3. ۰۳

    طراحی رفتار در حالت عادی و خارج از دامنه

  4. ۰۴

    ساخت مجموعه آزمون و راهنمای عرضه

نقشهٔ دوره

سرفصل دوره

۸ ماژول پیوسته؛ هر ماژول با یک خروجی کوچک به پروژهٔ پایانی نزدیکت می‌کند.

۰۱

مسئله و نقش

به‌جای یک دستیار همه‌کاره، یک نقش محدود و نتیجهٔ قابل سنجش تعریف می‌کنیم.

۴ درس
  1. ۰۱انتخاب مسئلهٔ مناسب
  2. ۰۲تعریف نقش و مرزهای دستیار
  3. ۰۳شناخت کاربر و موقعیت استفاده
  4. ۰۴نوشتن معیار موفقیت
۰۲

قرارداد رفتاری

لحن، مراحل پاسخ، محدودیت‌ها و رفتار هنگام ابهام را مشخص می‌کنیم.

۴ درس
  1. ۰۱تعریف لحن و سطح توضیح
  2. ۰۲ساخت ساختار پاسخ
  3. ۰۳طراحی سؤال‌های روشن‌کننده
  4. ۰۴تعریف امتناع و ارجاع
۰۳

آماده‌سازی دانش

منابع را پاک‌سازی، دسته‌بندی و برای بازیابی دقیق آماده می‌کنیم.

۴ درس
  1. ۰۱انتخاب منبع معتبر
  2. ۰۲حذف تکرار و ابهام
  3. ۰۳قطعه‌بندی بر اساس موضوع
  4. ۰۴ثبت نسخه و مالک منبع
۰۴

ساخت دستور پایه

نقش، هدف، روند و محدودیت را در یک قرارداد اجرایی جمع می‌کنیم.

۴ درس
  1. ۰۱چینش اجزای دستور پایه
  2. ۰۲افزودن اولویت‌ها و محدودیت‌ها
  3. ۰۳تعریف قالب‌های خروجی
  4. ۰۴ساخت نسخهٔ اولیهٔ دستیار
۰۵

گفت‌وگو و زمینه

تجربهٔ چندمرحله‌ای را با شروع روشن و مدیریت زمینه طراحی می‌کنیم.

۴ درس
  1. ۰۱طراحی پیام آغاز
  2. ۰۲جمع‌آوری اطلاعات ضروری
  3. ۰۳مدیریت زمینه در گفت‌وگو
  4. ۰۴ساخت پایان و اقدام بعدی
۰۶

ارزیابی سیستماتیک

به‌جای آزمون تصادفی، مجموعه سناریو و معیار امتیازدهی می‌سازیم.

۴ درس
  1. ۰۱ساخت سناریوهای معمول
  2. ۰۲ساخت سناریوهای مرزی
  3. ۰۳تعریف روبریک ارزیابی
  4. ۰۴ثبت خطا و اولویت اصلاح
۰۷

اعتماد و نگهداری

منبع، حریم خصوصی، بازخورد و به‌روزرسانی را در طراحی نهایی می‌گنجانیم.

۴ درس
  1. ۰۱نمایش حدود اطمینان
  2. ۰۲طراحی بازخورد کاربر
  3. ۰۳برنامهٔ به‌روزرسانی دانش
  4. ۰۴ثبت تغییرات و نسخه‌ها
۰۸

عرضهٔ کنترل‌شده

دستیار را ابتدا محدود عرضه می‌کنیم و با دادهٔ واقعی بهبود می‌دهیم.

۴ درس
  1. ۰۱انتخاب گروه آزمایشی
  2. ۰۲نوشتن راهنمای استفاده
  3. ۰۳پایش خطا و بازخورد
  4. ۰۴ارائهٔ پروژه و نقشهٔ توسعه
نمونه درس عمومیرایگان برای مطالعه
یک درس واقعی از دوره

تعریف نقش و مرزهای دستیار

نوشتن یک نقش محدود که کاربر، وظیفه، محدودهٔ پاسخ و مسیر ارجاع را شفاف کند.

دستیار خوب با فهرست بلند توانایی‌ها تعریف نمی‌شود؛ با یک مسئولیت مشخص تعریف می‌شود. ابتدا بنویس برای چه کسی و در چه موقعیتی کمک می‌کند.

سپس مرزها را صریح کن: چه سؤال‌هایی در دامنه‌اند، چه تصمیم‌هایی نباید گرفته شوند و چه زمانی باید اطلاعات بیشتری بخواهد یا کاربر را ارجاع دهد.

مرز خوب تجربه را محدود نمی‌کند؛ انتظار را درست تنظیم می‌کند و ارزیابی کیفیت را ممکن می‌سازد.

تمرین این درس

نقش دستیار را در چهار خط بنویس: کاربر اصلی، وظیفهٔ اصلی، سه مورد خارج از دامنه و مسیر ارجاع.

همراه مسیر

فایل‌هایی برای
شروع سریع‌تر.

قالب‌ها برای استفاده در پروژهٔ دوره طراحی شده‌اند و بعداً هم می‌توانی آن‌ها را برای کارهای تازه بازاستفاده کنی.

۰۱بوم تعریف نقش و مرزقابل ویرایش و استفادهٔ دوباره
۰۲قالب قرارداد رفتاریقابل ویرایش و استفادهٔ دوباره
۰۳چک‌لیست آماده‌سازی دانشقابل ویرایش و استفادهٔ دوباره
۰۴مجموعهٔ آزمون و روبریک ارزیابیقابل ویرایش و استفادهٔ دوباره
G
طراحی و آموزش

تیم Gunjou.ir

محتوا با زبان روشن، مثال‌های واقعی و تمرین‌های مرحله‌ای طراحی شده است؛ بدون ادعای پیچیده و بدون وابستگی به یک ابزار مشخص.

پیش از شروع

سؤال‌های پرتکرار

۰۱آیا واقعاً به کدنویسی نیاز ندارم؟

خیر. دوره بر طراحی نقش، دانش، رفتار و ارزیابی تمرکز دارد و پروژهٔ اصلی بدون نوشتن کد انجام می‌شود.

۰۲آیا این دوره پیش‌نیاز دارد؟

خیر. مفاهیم لازم از پایه آموزش داده می‌شوند و هر بخش با یک خروجی کوچک پیش می‌رود.

۰۳چطور می‌فهمم دستیار آمادهٔ عرضه است؟

با مجموعهٔ آزمون، روبریک کیفیت و آستانهٔ پذیرشی که در دوره می‌سازی؛ عرضه نیز ابتدا برای یک گروه محدود انجام می‌شود.

راهنمای کامل محصول

ساخت دستیار هوش مصنوعی بدون کدنویسی

از نقش و دانش تا ارزیابی و عرضه؛ یک دستیار محدود، قابل اعتماد و آمادهٔ استفاده طراحی کن. آموزش فارسی و مرحله‌به‌مرحله با تمرین، بازبینی خروجی و پروژهٔ عملی…

ساخت دستیار اختصاصی بدون کدنویسی دقیقاً چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

کسی که عبارت «ساخت دستیار هوش مصنوعی بدون کدنویسی» را جست‌وجو می‌کند معمولاً فقط دنبال تعریف ابزار نیست؛ می‌خواهد بداند از کجا شروع کند، چه مراحلی را به‌ترتیب انجام دهد و چطور نتیجه را پیش از استفاده بررسی کند. در پایان، یک دستیار اختصاصی با نقش روشن، مرزهای ایمنی، منبع دانش، سناریوهای آزمون و راهنمای استفاده خواهی داشت. این محصول برای همین کار مشخص طراحی شده و مسیر را از اطلاعات پراکنده به یک روند قابل‌اجرا تبدیل می‌کند.

از نقش و دانش تا ارزیابی و عرضه؛ یک دستیار محدود، قابل اعتماد و آمادهٔ استفاده طراحی کن. پروژهٔ پایانی این مسیر «طراحی، ارزیابی و عرضهٔ یک دستیار» است. ارزش محصول در دسترسی انحصاری به اطلاعات نیست؛ بخش زیادی از اطلاعات را می‌توان در مستندات و آموزش‌های رایگان پیدا کرد. ارزش اصلی، ترتیب فارسی، تمرین، چک‌لیست و کاهش زمان آزمون‌وخطاست تا یادگیرنده بتواند نتیجه را توضیح دهد و دوباره اجرا کند.

نقشهٔ موضوعی بر اساس نتایج جست‌وجو

در ۱۵ مرداد ۱۴۰۵، ده نتیجهٔ نخست Google Web برای عنوان این محصول بررسی شد. قصد غالب جست‌وجو «اطلاعاتی؛ یادگیری، راه‌اندازی و حل یک مسئلهٔ مشخص» بود؛ بنابراین این صفحه علاوه بر معرفی محصول، موضوعات و معیارهایی را پوشش می‌دهد که برای فهم مسئله و انتخاب آگاهانه لازم‌اند.

پیش‌نیاز واقعی مسیر: پیش‌نیاز تخصصی ندارد؛ دسترسی به یک ابزار AI و زمان کافی برای اجرای تمرین‌ها لازم است. پیش از خرید بررسی کنید که دست‌کم دو موضوع از فهرست زیر مستقیماً به کار امروز شما مربوط باشد؛ در غیر این صورت، یک منبع رایگان یا دورهٔ مقدماتی‌تر انتخاب بهتری است.

  • تعریف نقش دستیار
  • منبع دانش
  • چت‌بات و Agent بدون کد
  • سناریوهای آزمون
  • امتناع و ارجاع
  • عرضهٔ کنترل‌شده

مخاطب، سطح و پیش‌نیاز واقعی

این مسیر برای افرادی که یک پاسخ‌گویی یا راهنمایی پرتکرار دارند، تیم‌هایی که می‌خواهند دانش داخلی را قابل استفاده کنند، سازندگان و متخصصانی که بدون کدنویسی یک نمونهٔ قابل ارزیابی می‌خواهند مناسب است. سطح اعلام‌شده «مقدماتی» است؛ بنابراین لازم نیست پیش از شروع همه اصطلاحات را بدانید، اما باید برای اجرای تمرین‌ها، ثبت خطاها و بازبینی نتیجه وقت بگذارید. صرف دیدن محتوا بدون انجام تمرین، همان مسئله پراکندگی را تکرار می‌کند.

اگر هدف شما نتیجه تضمینی، گواهی رسمی، اجرای سازمانی سفارشی یا واگذاری کامل قضاوت به مدل است، این محصول انتخاب درستی نیست. خروجی مدل باید با معیار روشن بازبینی شود؛ این دوره نتیجه مالی، شغلی یا عملکردی تضمین نمی‌کند. این مرزبندی کمک می‌کند پیش از خرید، انتظار با محدوده واقعی محصول هماهنگ شود.

خروجی‌هایی که در پایان باید بتوانید بسازید

یادگیری زمانی ارزش دارد که به خروجی قابل‌مشاهده برسد. در ساخت دستیار اختصاصی بدون کدنویسی، معیار پیشرفت حفظ کردن نام قابلیت‌ها نیست؛ باید بتوانید تعریف نقش، کاربر و مرزهای پاسخ‌گویی، سپس آماده‌سازی دانش منظم و قابل استناد و در ادامه نتیجه را با یک معیار روشن بازبینی کنید.

دو خروجی تکمیلی مسیر، طراحی رفتار در حالت عادی و خارج از دامنه و ساخت مجموعه آزمون و راهنمای عرضه هستند. این ترتیب باعث می‌شود موضوع «دوره ساخت دستیار AI» از یک فهرست نکته به روندی تبدیل شود که می‌توان آن را در پروژه، مطالعه یا کار روزمره تکرار کرد.

  • تعریف نقش، کاربر و مرزهای پاسخ‌گویی
  • آماده‌سازی دانش منظم و قابل استناد
  • طراحی رفتار در حالت عادی و خارج از دامنه
  • ساخت مجموعه آزمون و راهنمای عرضه

فرمت، محدوده و شیوه استفاده

فرمت تحویل این محصول شامل ۳۲ درس در ۸ ماژول همراه تمرین و فایل‌های اجرایی است. پیش از خرید بهتر است زمان مطالعه، ابزار لازم و خروجی مورد انتظار خود را مشخص کنید؛ بعد هر بخش را با یک نمونه کوچک اجرا کنید و تنها زمانی جلو بروید که نتیجه قبلی قابل‌توضیح باشد.

برای استفاده مؤثر، یک پوشه یا دفتر ثبت تجربه بسازید و ورودی، نسخه پرامپت یا تنظیمات، خروجی اولیه، اصلاحات و نتیجه نهایی را کنار هم نگه دارید. این ثبت ساده، آموزش طراحی چت‌بات بدون برنامه‌نویسی را به دانش قابل‌بازاستفاده تبدیل می‌کند و نشان می‌دهد کدام تغییر واقعاً کیفیت را بهتر کرده است.

کنترل کیفیت و تصمیم آگاهانه پیش از خرید

پیش از خرید، عنوان محصول را با مسئله امروزتان مقایسه کنید؛ اگر حداقل دو خروجی بالا مستقیماً به کار شما مربوط نیست، احتمالاً مسیر دیگری مناسب‌تر است. همچنین توضیح فرمت و محدودیت را بخوانید تا انتظار PDF، پشتیبانی سفارشی، مدرک رسمی یا نتیجه تضمینی ایجاد نشود.

در حین استفاده نیز هر خروجی باید از نظر دقت، کامل بودن، حریم خصوصی و امکان بازتولید بررسی شود. خروجی مدل باید با معیار روشن بازبینی شود؛ این دوره نتیجه مالی، شغلی یا عملکردی تضمین نمی‌کند. این اصل محدود به یک دستهٔ خاص نیست؛ در هر همکاری با هوش مصنوعی، مسئولیت انتشار، تصمیم و استفاده نهایی با انسان می‌ماند.

پروژهٔ پایانی تو

طراحی، ارزیابی و عرضهٔ یک دستیار

از اولین درس تا خروجی نهایی، هر تمرین بخشی از همین پروژه است.

۱٬۹۹۰٬۰۰۰تومان