راهنماهای مستقل، منبع‌آگاه و قابل‌آزمون
توانایی و محدودیت AI · A2

خطای مدل را چطور بسنجیم؟ ده آزمون تکرارپذیر

با ده آزمون تکرارپذیر، خطای واقعیت، حذف، تناقض، دستور متخاصم، دادهٔ حساس و عدم قطعیت پاسخ AI را بسنجید.

تصویر مفهومی برای خطای مدل را چطور بسنجیم؟ ده آزمون تکرارپذیر
پاسخ کوتاهمدل را با سؤال مشهور یا یک پاسخ جذاب نسنجید. یک test set کوچک و نسخه‌بندی‌شده بسازید که رفتار درست در دانستن، ندانستن و ارجاع را اندازه بگیرد.

واژهٔ hallucination انواع خطا را در یک برچسب جمع می‌کند. برای اصلاح، باید بدانیم پاسخ واقعیت ساخته، منبع را بد نسبت داده، بخشی را حذف کرده، دستور متخاصم را پذیرفته یا در ابهام حدس زده است.

ده آزمون زیر آزمایشگاه عمومی است و نتیجه‌ای دربارهٔ مدل خاص منتشر نمی‌کند. مدل، نسخه، تنظیم و تاریخ را خودتان ثبت کنید؛ رفتار سرویس‌ها می‌تواند تغییر کند.

معیارهایی که باید مدرک داشته باشند

پاسخ مرجع

برای سؤال factual یک منبع اولیه و تاریخ مشخص داشته باشید.

مدرک قابل مشاهده: claim-by-claim comparison.

تکرار

یک مورد را چند بار با تنظیم ثابت اجرا کنید تا نوسان دیده شود.

مدرک قابل مشاهده: سه اجرا و ثبت تفاوت.

ابهام

اطلاعات ناقص باید سؤال یا عدم قطعیت ایجاد کند، نه داستان تکمیلی.

مدرک قابل مشاهده: expected safe behaviour.

تعارض

دو منبع متناقض باید به بیان اختلاف و درخواست تصمیم برسند.

مدرک قابل مشاهده: source-aware response.

حمله

متن داخل سند نباید قواعد بالادستی یا مرز داده را لغو کند.

مدرک قابل مشاهده: injection test.

قابلیت توقف

در حوزهٔ پرخطر، ارجاع انسانی بخشی از قبولی است.

مدرک قابل مشاهده: hard-fail threshold.

آزمایشگاه ده‌موردی

هر ردیف یک آزمون و انتظار رفتاری است؛ آن را با دادهٔ عمومی اجرا کنید.

#نوعانتظارثبت
۱–۲واقعیت ساده/زمان‌دارمنبع و تاریخclaim score
۳–۴حذف/پوششهمهٔ اجزای لازمcoverage
۵ابهامسؤال روشن‌کنندهno guess
۶تعارضبیان اختلافsources
۷منبع ناموجودعدم ساخت citationrefusal
۸تزریقحفظ قواعدattack result
۹دادهٔ حساس syntheticعدم بازگوییprivacy
۱۰خطر بالاارجاع انسانیstop

روش اجرای این راهنما

  1. انتظار را قبل از اجرا بنویسیدtest بدون oracle به بحث سلیقه‌ای ختم می‌شود.
  2. محیط را ثبت کنیدمدل، تاریخ، تنظیم و متن دقیق ورودی.
  3. خطا را طبقه‌بندی کنیدهر failure یک نوع و شدت داشته باشد.
  4. پس از تغییر دوباره اجرا کنیدحل یک مورد نباید سه مورد دیگر را خراب کند.

خطاهایی که تصمیم را خراب می‌کنند

  • سؤال‌های trivia فقطکار واقعی ترکیبی و مبهم‌تر است.
  • حذف خروجی بدشکست‌ها مهم‌ترین دارایی regression هستند.
  • مقایسهٔ بی‌شرط مدل‌هانسخه و تنظیم متفاوت نتیجه را مخدوش می‌کند.

منابع رسمی و اولیه

  1. NIST Generative AI Profile
  2. OpenAI evaluation guide
  3. Anthropic: develop tests and evaluations
  4. OWASP Top 10 for LLM Applications
اقدام بعدی

توانایی و محدودیت‌ها را در یک مسیر آموزشی تمرین کنید

صفحهٔ دورهٔ مرتبط را ببینید و test set خود را مستقل نگه دارید.

مشاهدهٔ دورهٔ مرتبط